I denne episode af Scrum med mere dykker vi ned i det emne, som alle taler om: AI. Men hvad er det egentlig for en størrelse? Vi tager fat på de store sprogmodeller (LLM’er) og forsøger at give et nøgternt billede af, hvad de kan – og i særdeleshed hvad de ikke kan.
Vi gennemgår blandt andet:
- AI er en gættemaskine: Store sprogmodeller er statistiske modeller, der er trænet på enorme mængder data. Når du stiller et spørgsmål, giver den det mest sandsynlige svar – ikke nødvendigvis det rigtige svar. Den er designet til altid at give et svar, og vil derfor hellere “lyve” end at sige “det ved jeg ikke”.
- Det er ikke et sandhedsorakel: Man skal ikke bruge AI som dokumentation for en påstand. Den vil gerne bekræfte dig og give dig det svar, du gerne vil høre. Det er et værktøj – en hammer – men hele verden består ikke af søm.
- Hvor AI faktisk er god: Til store databehandlinger, kvalitative analyser af spørgeskemadata, og som sparringspartner på opgaver, hvor man selv sidder i førersædet. Den kan give kvalificerede bud hurtigt – og hastighed er også en kvalitet. Og den er også god til at hjælpe med kode, særligt hvis projekterne er så små og overskuelige, at du selv har et rimeligt godt overblik over det hele. Så kan du bedre hjælpe AI’en, når den farer vild.
Episoden er første del af en lille serie om AI, hvor vi i næste afsnit ser på, hvordan AI kan bruges til at skrive kode.
Værterne er Sune Monrad, Cobraid, og Johannes Damsgaard-Bruhn
Et godt tip
Næste gang du får et svar fra en AI, så prøv at spørge den om det modsatte synspunkt. Hvis den siger ja til det ene og ja til det andet, så ved du, at du har ramt et område, hvor den bare gerne vil bekræfte dig – og ikke nødvendigvis ved noget som helst.
Spørgsmål, ris eller ros?
Modtager vi meget gerne! Send dem til [email protected]