I denne episode af Scrum med mere fortsætter vi vores AI-serie og kigger på et område, hvor AI faktisk har nogle helt unikke styrker: kodning. Programmeringssprog har faste regler og er testbare – og det gør dem til et oplagt anvendelsesområde for sprogmodeller.
Vi gennemgår de værktøjer, de bruger, og deler deres erfaringer med både succeser og frustrationer.
Sunes tre bedste AI-oplevelser som udvikler:
- Ny vinkel på et problem: En SQL-forespørgsel, der ikke virkede. AI’en gav ikke det rigtige svar, men den gav en ny tilgang – en idé til at angribe problemet fra en anden side. Den sparring kunne man have fået af en databaseekspert, men AI’en var tilgængelig med det samme.
- Boilerplate og templates: At lave skabelonprojekter er tidskrævende. AI’en kunne lave et udgangspunkt ud fra nogle guidelines, og så kunne man iterere derfra. Og det bedste: Den har ingen “darlings” – den bliver ikke sur, når man beder den lave det hele om.
- Automatiske tests: Giv AI’en noget kode og bed den skrive tests. Den laver fundamentet, og så kan man selv justere. Man får ofte flere tests, end man ville have skrevet selv – fordi man på et tidspunkt bliver træt af det repetitive arbejde.
Husk dog:
- Det er stadig sandsynligheder, ikke sandheder
- Resultatet skal tjekkes og testes
- Vær opmærksom på, hvilke data du deler med AI’en
Værterne er Sune Monrad, Cobraid, og Johannes Damsgaard-Bruhn.
Et godt tip
Brug AI som en sparringspartner, der aldrig bliver træt. Den har ingen følelsesmæssig investering i sin kode, så du kan bede den skrotte alt og starte forfra – uden dårlig stemning. Det er en frihed, man sjældent har med menneskelige kolleger.
Spørgsmål, ris eller ros?
Modtager vi meget gerne! Send dem til [email protected]